지난 기획편에서 왜 커머스 도메인을 선택했고 어떤 질문을 해결할 것인지 정리했습니다.이번 글에서는 실제로 Tableau에서 대시보드를 구현한 과정을 정리합니다. 1. 데이터 연결Olist 데이터는 9개 CSV로 구성되어 있습니다. Tableau에서 모두 연결한 뒤 orders 테이블을 중심으로 관계를 설정합니다.orders (중심) ├── order_items → products → category_translation ├── order_payments ├── order_reviews └── customers → geolocation 처음에는 모든 테이블을 단순히 JOIN하려 했는데, Tableau의 Relationships 기능을 쓰니 필요한 시점에만 테이블을 참조해서 성능도 좋고 집계 오류도 ..

이번에는 태블로를 활용해 커머스 로그 기반 KPI 대시보드를 직접 설계하고 제작해보려 합니다. 단순히 예쁜 시각화를 만드는 것이 아니라 실무에서 실제로 사용 가능한 구조를 목표로 프로젝트를 진행해보겠습니다. 이번 글은 “어떤 차트를 만들겠다”는 설명이 아니라 왜 이 도메인을 선택했고 어떤 질문을 해결하기 위해 대시보드를 설계하는가를 정리하는 기획편입니다. 1. 왜 ‘커머스 로그 대시보드’를 선택했는가?대시보드 주제를 정하기 전 먼저 기준을 세웠습니다.실무에서 바로 쓰일 수 있는가?KPI 중심 구조 설계가 가능한가?고객 행동 분석까지 확장 가능한가?포트폴리오로 활용 가치가 있는가?그 기준에 가장 적합한 주제가 바로 커머스 로그 데이터였습니다. 커머스 데이터는 단순 매출 집계에서 끝나지 않습니다.매출 추이..

처음 Tableau를 접했을 때는 데이터 패널에서 필드가 위아래로 나뉘어 있는 게 그냥 보기 좋게 정리된 줄만 알았는데 알고 보니 이 구분이 시각화 방식 자체를 결정하는 핵심 개념이더라구요. 이번 강의를 통해 차원과 측정값의 차이뿐만 아니라 연속형(Continuous)과 불연속형(Discrete)이 어떤 역할을 하는지도 함께 정리해볼 수 있었습니다. 1. Tableau 작업 공간(Workspace) 이해하기1.1 시트(Sheet) 작업 공간 구조데이터 원본을 연결하고 시트를 생성하면, Tableau Desktop의 시각화 작업 공간이 나타납니다. 작업 공간의 주요 구성 요소:상단: 메뉴 탭과 자주 사용하는 도구 메뉴왼쪽: 데이터 패널(Data Pane)과 분석 패널(Analytics Pane)중앙 상단:..

요즘 데이터 시각화 공부에 몰입하고 있습니다...!! 오늘은 Tableau Desktop 강의를 4개나 정주행하면서 공부한 내용을 정리해보려고 합니다. 솔직히 처음엔 데이터 연결이랑 결합이 뭐가 다른지도 헷갈렸었는데 영상 보면서 하나하나 따라하다 보니 이제 좀 감이 잡히더라구요! 😊그래서 저처럼 Tableau 입문하시는 분들께 도움이 되길 바라는 마음으로 제가 배운 내용을 최대한 쉽게 정리해봤습니다. 1. Tableau 데이터 연결 방식 이해하기1.1 라이브(Live) vs 추출(Extract) 연결첫 번째 영상에서 배운 건데요, Tableau에서 데이터를 연결하는 방식이 크게 두 가지가 있더라구요!라이브(Live) 연결데이터 원본에 실시간으로 연결되는 방식이에요원본 데이터가 바뀌면 시각화도 바로바로..

이번에는 태블로에서 데이터를 실제로 연결하는 과정을 공부했다. 실습 데이터로는 태블로에서 기본 제공하는 Superstore 샘플 데이터를 사용했다. 차트나 대시보드를 만들기 전에, 데이터 원본 페이지에서 무엇을 확인해야 하는지를 중심으로 하나씩 정리해봤다. 1. 데이터 연결 (Superstore 샘플 데이터) Tableau Public 실행 후 기본 제공되는 Superstore 샘플 데이터를 선택해 연결했다. 데이터 연결이 정상적으로 완료되면 자동으로 데이터 원본(Data Source) 페이지로 이동한다. 2. 데이터 원본 페이지 구성 살펴보기 데이터 원본 페이지의 좌측 패널에는 불러온 데이터에 포함된 시트 목록이 표시된다.테이블 아이콘→ 엑셀 파일 안에 있는 일반 시트네임 태그 아이콘→ 엑셀 파일에서..