[SQL] HAVING 기본 개념 정리 (집계 결과에 조건 걸기)

1. HAVING이란 무엇인가

 

HAVING은 GROUP BY로 집계된 결과에 조건을 거는 문법입니다. GROUP BY는 데이터를 기준별로 묶고 HAVING은 그렇게 묶인 그룹 결과를 필터링합니다.

• WHERE → 그룹화 이전 조건
• HAVING → 그룹화 이후 조건

이 차이를 이해하는 것이 핵심입니다.

 

2. WHERE와 HAVING의 차이

구번	적용 시점	대상
WHERE	GROUP BY 이전	개별 행(row)
HAVING	GROUP BY 이후	그룹 결과

 

예를 들어

• 특정 날짜 데이터만 보고 싶다면 → WHERE
• 총 매출이 일정 금액 이상인 카테고리만 보고 싶다면 → HAVING

 

3. HAVING 기본 문법

SELECT 컬럼명, 집계함수 FROM 테이블명 GROUP BY 컬럼명 HAVING 조건;

• 먼저 category 기준으로 묶고 SUM(amount) 계산 후 100억 이상인 그룹만 필터링합니다.

 

4. HAVING을 사용한 실습 (sales_data 기준)

4.1 총 매출이 100억 이상인 카테고리

SELECT category, SUM(amount) FROM sales_data GROUP BY category HAVING SUM(amount) >= 10000000000 ORDER BY SUM(amount) DESC;

 

• category를 기준으로 데이터를 묶고, 각 카테고리별 총 매출 금액을 계산한다.

 

 

4.2 날짜별 매출 합계

 

SELECT sales_date, SUM(amount) AS total_amount FROM sales_data GROUP BY sales_date ORDER BY sales_date;

 

• 하루 단위 매출 흐름을 확인할 수 있다.

 

 

4.3 상품별 총 매출

SELECT item_code, SUM(amount) AS total_amount FROM sales_data GROUP BY item_code ORDER BY total_amount DESC;

 

•  어떤 상품이 매출이 높은지 확인할 수 있다.

 

 

4.4 날짜 + 카테고리별 매출 (다중 GROUP BY)

SELECT sales_date, category, SUM(amount) AS total_amount FROM sales_data GROUP BY sales_date, category ORDER BY sales_date, category;

 

 

• sales_date + category 조합이 하나의 그룹이 된다.
• GROUP BY 컬럼이 늘어날수록 결과 row 수는 증가한다.

 

6. HAVING 사용 시 주의할 점

1. 집계되지 않은 컬럼 조건은 WHERE에서 처리하는 것이 일반적입니다.
2. HAVING은 그룹 결과를 필터링하기 위한 문법입니다.
3. WHERE로 처리 가능한 조건을 HAVING에 넣으면 성능상 불리할 수 있습니다.