[데이터 전처리] 그룹화

1. 그룹화

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({'ID':[1,2,3,4,5], '가입일':['2021-01-02','2021-01-04','2021-01-10','2021-02-10','2021-02-24'],'성별':[
    'F','M','F','M','M']})
df2 = pd.DataFrame({'구매순서':[1,2,3,4,5],'ID':[1,1,2,4,1],'구매월':[1,1,2,2,3],'금액':[1000,1500,2000,3000,4000]})

df1은 회원의 정보를 저장한 데이터프레임

df2는 각 회원의 구매 내역을 저장한 데이터프레임

두 가지 데이터프레임의 데이터를 이용하여 각 회원의 누적금액을 회원ID별로 구해보겠습니다.

 

groupby() 함수는 데이터를 그룹별로 나누어 독립된 그룹에 대하여 별도로 데이터를 처리할 때 유용한 함수입니다.

groupby() 함수를 이용하여 ID를 기준으로 그룹화하고 금액의 합계를 보여줍니다.

df2.groupby(by=['ID'])['금액'].sum()

agg() 함수를 활용하여 다중 통계량을 구할 수 있습니다.

agg() 함수를 이용하여 ID를 기준으로 금액의 최소값, 최대값을 보여줍니다.

df2.groupby(by=['ID']).agg({'금액': [max,min]})